El análisis social revela el sentimiento del mercado

Twitter está lleno de bots. Si bien algunos de ellos son malévolos, enviando

Los Informes de Watson bot

spam a los usuarios y difundiendo noticias falsas, otros son extremadamente ingeniosos. Watson’s Reports es un bot que proporciona actualizaciones cada hora sobre lo que las personas dicen sobre las criptomonedas en Twitter. El bot de análisis de tendencias, desarrollado por el analista de datos Crypto Watson, destaca las criptomonedas más comentadas. También analiza el sentimiento predominante para revelar qué monedas tienen las menciones más positivas y negativas.

Lo más reciente en el momento de la publicación muestra a bitcoin predeciblemente por delante con más de 3.000 menciones. Siguen Wave (1.491), ethereum (1.407) y ripple (1.030). Y por debajo vienen litecoin, neo, verge, tron, stellar y bitcoin cash. Mientras que bitcoin invariablemente lidera, otras criptomonedas entran y salen del top 10 dependiendo de si están en las noticias. Pero el hecho de que alguien esté hablando de una criptomoneda no significa que lo tengan o planean invertir. De hecho, varias de las monedas más populares son también las más odiadas.

Un documento de investigación publicado en diciembre titulado «El sentimiento del mercado ayuda a explicar el precio de Bitcoin» examina esta tendencia con más detalle. Su autor concluye:

Al combinar el concepto de la ley de Metcalfe, la variación del precio de BTC se puede explicar con precisión utilizando un volumen de opinión del mercado sobre BTC que se anota positivamente en las redes sociales. El supuesto es que el precio de BTC es predominantemente un resultado del equilibrio demanda-oferta de compradores y vendedores, que está muy influenciado por el sentimiento del mercado. Es probable que el sentimiento del mercado también se vea muy afectado por el precio en sí, formando una reflexividad circular y bidireccional.

Es mejor ser odiado que ignorado

De acuerdo con el bot de Informes de Watson, bitcoin tiene la mayor cantidad de sentimiento por hora negativo (11.5%). Eso es de esperar dado el dominio de Bitcoin; los que odian van a odiar después de todo. Una mirada a los subcampeones en las categorías positiva y negativa revela algunos participantes interesantes. Las monedas más mencionadas son sia (20.6%), zclassic (19.5%) y digibyte (18.7%). Ubiq y stellar completan los cinco primeros.

En términos de negatividad, después del bitcoin es ethereum (6.1%), litecoin (5.3%), bitcoin cash (4.9%) y tenx (4.6%). Debido a que el bot actualiza su análisis cada hora, estas tendencias son bastante dinámicas, con muchas criptomonedas, excepto bitcoin, que se intercambian regularmente. Ya sea que el análisis social sea un árbitro de las tendencias del mercado, es un asunto sobre el cual los inversionistas deben agonizar.

Una lotería completa de Bots

Las bases de datos públicas, como Twitter, que proporcionan gigabytes de datos recuperables en tiempo real, son ideales para los bots de arrastre. Los codificadores han desarrollado bots para analizar los retornos de un inversor si fueran a comprar y vender automáticamente siguiendo el consejo de los comerciantes de Twitter, por ejemplo. Otros bots twittearán cuando el volumen de compra de una moneda aumente repentinamente, o en el caso de Telegram bot Crypler cuando se agrega una moneda a un intercambio. A medida que aumente la IA y el uso de bots, los operadores tomarán cada vez más sus señales de las computadoras. Por el momento, al menos, los mejores operadores aún confían en una buena dosis de intuición e instinto, atributos que ningún robot puede detectar.

¿Crees que el análisis de las redes sociales puede indicar movimientos de precios inminentes? Háganos saber en la sección de comentarios.

Imágenes cortesía de Shutterstock y Watson’s Reports.

Articulo creado por: Kai Sedgwick

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